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Historias XAI

 Este libro es el resultado de los proyectos de un estudiante del curso de Aprendizaje automático interpretable de la Universidad de Varsovia y la Universidad TecnolĂłgica de Varsovia. Cada equipo ha preparado un estudio de caso para la tĂ©cnica XAI seleccionada.

Este proyecto está inspirado en un libro fantástico Limitaciones de los métodos interpretables de aprendizaje automático creado en el Departamento de Estadística de la LMU Munich. Utilizamos el proyecto LIML como piedra angular de este repositorio.

Los capítulos del libro están escritos en el lenguaje Markdown. Las simulaciones, ejemplos de datos y visualizaciones se crearon con R (R Core Team 2018 ) y Python. El libro fue compilado con el paquete bookdown . Colaboramos utilizando el repositorio github .

Portada de kozaka93 .

Licencia Creative Commons

Este libro tiene la licencia Creative Commons AtribuciĂłn-No Comercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.

Referencias

Equipo central de R. 2018. R: Un lenguaje y entorno para la informática estadística. Viena, Austria: Fundación R para Computación Estadística. https://www.R-project.org/

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