Cursos gratuitos en Coursera para ciencia de datos que debes conocer en 2024

 Coursera es una plataforma de aprendizaje electrónico con una amplia selección de cursos. Por eso, en este artículo, compartiré contigo cursos gratuitos en Coursera sobre ciencia de datos.

Estos cursos no requieren ningún pago. Dedica unos minutos a este artículo y descubre estos cursos gratuitos en Coursera sobre ciencia de datos.

Cursos gratuitos en Coursera para ciencia de datos

He preparado una tabla para facilitarte la filtración de cursos según la Calificación, Tiempo de completación y Proveedor.

Vamos a comenzar explorando los cursos gratuitos de nivel principiante en ciencia de datos:

Nivel principiante

S/N	Nombre del curso	Clasificación	Tiempo para completar	Proveedor
1.	Introducción a la estadística	4.5/5	15 horas	Universidad Stanford
2.	Aprendizaje automático	4.9/5	61 horas	Universidad Stanford
3.	Fundamentos de la ciencia de datos: agrupación de K-Means en Python	4.6/5	29 horas	Universidad de londres
4.	Análisis de datos para Lean Six Sigma	4.8/5	11 horas	Universidad de Ámsterdam
5.	Neurociencia Computacional	4.6/5	26 horas	Universidad de Washington
6.	Una introducción intuitiva a la probabilidad	4.7/5	30 horas	Universidad de Zúrich
7.	Probabilidades y estadísticas	4.6/5	16 horas	Universidad de londres
8.	Ética de la ciencia de datos	4.8/5	15 horas	Universidad de Michigan
9.	Conceptos básicos de Excel para visualizaciones de datos	4.1/5	1 hora	Comunidad Coursera
10.	Predecir enfermedades cardíacas mediante aprendizaje automático	4.1/5	50 minutos	Comunidad Coursera
11.	Análisis exploratorio de series temporales	4.2/5	82 minutos	Comunidad Coursera
12.	Crowdsourcing práctico para un aprendizaje automático eficiente	3.0/5	17 horas	yandex
13.	Salud de la población: análisis de datos responsable	4.6/5	21 horas	Universidad de Leiden

Nivel intermedio

S/N	Nombre del curso	Clasificación	Tiempo para completar	Proveedor
14.	Minería de procesos: ciencia de datos en acción	4.7/5	22 horas	Universidad Tecnológica de Eindhoven
15.	Estadística bayesiana: del concepto al análisis de datos	4.6/5	12 horas	UC Santa Cruz
dieciséis.	Análisis práctico de series de tiempo	4.6/5	26 horas	La Universidad Estatal de Nueva York
17.	Introducción al aprendizaje automático integrado	4.8/5	17 horas	Impulso de borde
18.	Mejorando sus inferencias estadísticas	4.9/5	28 horas	Universidad Tecnológica de Eindhoven
19.	Ciencia de datos en atención sanitaria estratificada y medicina de precisión	4.6/5	17 horas	Universidad de Edimburgo
20.	Máquina traductora	4.5/5	27 horas	Instituto Tecnológico de Karlsruhe
21.	Visión por computadora con aprendizaje automático integrado	ESO	31 horas	Impulso de borde
22.	Experimentación para mejorar	4.8/5	13 horas	Universidad McMaster
23.	Potencia y tamaño de muestra para diseños de estudios longitudinales y multinivel	4.4/5	24 horas	Universidad de Florida
24.	Mejorando sus preguntas estadísticas	4.9/5	18 horas	Universidad Tecnológica de Eindhoven
25.	Salud de la población: análisis predictivo	5.0/5	18 horas	Universidad de Leiden
26.	Estadísticas globales: índices compuestos para comparaciones internacionales	4.6/5	16 horas	Universidad de Ginebra
27.	Clasificación de tumores cerebrales mediante Keras	4.5/5	2 horas	Comunidad Coursera
28.	Análisis de datos básicos y construcción de modelos usando Python	3.6/5	1,5 horas	Comunidad Coursera
29.	Previsión de series temporales univariadas con un LSTM	3.5/5	2 horas	Comunidad Coursera
30.	Predicción de la calidad del vino con Random Forest y Scikit-Learn	ESO	2,5 horas	Comunidad Coursera
31.	Análisis de datos de chat de WhatsApp	4.1/5	2 horas	Comunidad Coursera
32.	Desarrollo de proyectos de ciencia de datos con recursos informáticos limitados utilizando Google Colaboratory	4.4/5	2 horas	Comunidad Coursera
33.	Análisis y minería de texto prácticos	3.9/5	13 horas	Universidad Yonsei
34.	Regresión usando Scikit-Learn	3.4/5	1,5 horas	Comunidad Coursera

Nivel avanzado

S/N	Nombre del curso	Clasificación	Tiempo para completar	Proveedor
35.	Inferencia causal	3.3/5	12 horas	Universidad de Colombia
36.	Inferencia causal 2	3.4/5	6 horas	Universidad de Colombia
37.	Ciencia de datos para empresas con programación R	4.9/5	2 horas	Comunidad Coursera
38.	Segmente su mercado utilizando análisis factorial con programación R	ESO	2 horas	Comunidad Coursera

Confío en que esta recopilación de Cursos gratuitos en Coursera sobre ciencia de datos será de gran ayuda para fortalecer tus habilidades en este campo, especialmente en el aprendizaje automático. Si surge alguna pregunta o inquietud, no dudes en escribirme en la sección de comentarios.

¡Mis mejores deseos!

¡Que disfrutes aprendiendo!