Gráfico de áreas:
Un gráfico de áreas es una variante del gráfico de líneas, donde las áreas debajo de las líneas que conectan los puntos de datos están rellenas. Este tipo de gráfico se utiliza para mostrar la tendencia de datos a lo largo del tiempo, permitiendo visualizar la magnitud del cambio de manera más intuitiva. Es útil cuando se desea destacar el volumen total o la tendencia de ciertos datos. Los gráficos de áreas pueden mostrar tanto valores positivos como negativos, lo que los hace versátiles para representar ganancias y pérdidas, o cualquier comparación de cantidades a través de un eje de tiempo.
En el video, el gráfico de áreas se utiliza para mostrar las tendencias de precios promedio y los valores anuales de reventa de los automóviles de una marca específica, destacando cómo varían estos valores en diferentes modelos de automóviles. Los gráficos de áreas también permiten filtrar los datos directamente desde el gráfico, facilitando el análisis de subconjuntos específicos de información sin necesidad de modificar la tabla dinámica original.
Gráfico de columnas:
El gráfico de columnas es uno de los tipos de gráficos más comunes en Excel y se utiliza para comparar valores entre diferentes categorías. Cada categoría se representa con una barra vertical, cuyo tamaño refleja el valor correspondiente. Este tipo de gráfico es útil cuando se desea mostrar diferencias claras entre grupos o categorías y realizar comparaciones rápidas.
En el video, se crea un gráfico de columnas agrupadas para comparar el precio promedio y el valor de reventa anual de diferentes marcas de automóviles, como BMW, Cadillac y Hyundai. Al agrupar los datos por categorías, como marcas o modelos, es posible identificar tendencias y diferencias importantes entre las distintas opciones. Como en los gráficos de áreas, los gráficos de columnas permiten ajustar los datos filtros mediante interactivos, lo que facilita un análisis en tiempo real.
Ambos tipos de gráficos pueden ser personalizados en cuanto a estilo y presentación, lo que aumenta su utilidad en la visualización de datos complejos. La capacidad de cambiar el estilo y expandir o contraer los datos dentro del gráfico también mejora la flexibilidad en la interpretación de la información.
Tres tipos avanzados de gráficos mapas de árbol , gráficos de dispersión, histogramas, gráficos de mapa coropléticos (o mapas rellenos) y los minigráficos (sparklines), detallando sus características, usos así como una breve mención a otros tipos de gráficos disponibles.
Mapa de árbol:
Un mapa de árbol es un gráfico que compara valores dentro de una estructura jerárquica, donde los datos se representan mediante rectángulos. Estos rectángulos varían en tamaño para mostrar las proporciones de los diferentes niveles de la jerarquía, y los colores ayudan a diferenciar las categorías. Este tipo de gráfico es útil para visualizar grandes cantidades de datos y las relaciones entre las partes y el todo en una jerarquía.
Gráfico de dispersión:
El gráfico de dispersión se utiliza para mostrar relaciones entre dos variables numéricas, con un eje representando una variable y el otro eje representando la segunda variable. Este gráfico es útil para observar tendencias y correlaciones entre los datos.
Histograma:
Un histograma muestra la distribución de un conjunto de datos agrupándolos en intervalos o "bins". Es diferente de un gráfico de columnas, ya que se enfoca en la frecuencia de los datos dentro de un rango específico. Además, Excel ajusta automáticamente los rangos de los intervalos, aunque es posible personalizarlos según las necesidades
Gráfico de Mapa Coroplético:
Un gráfico de mapa coroplético se utiliza para visualizar y comparar valores a través de regiones geográficas como países, estados o ciudades. Este gráfico utiliza diferentes tonos o colores para indicar diferentes valores. En el ejemplo del video, se usa para mostrar las ventas de automóviles por país. Los países con mayores ventas se representan con tonos más oscuros, mientras que los de menores ventas aparecen en tonos más claros. Este tipo de gráfico es ideal para representar datos distribuidos geográficamente, facilitando el análisis visual de las regiones con mayor o menor impacto en las ventas.
Minigráficos (Sparklines):
Los minigráficos son gráficos pequeños que se insertan dentro de celdas en Excel para representar visualmente la tendencia de un conjunto de datos. Son útiles para mostrar fluctuaciones o tendencias en datos, como ventas a lo largo de los trimestres. En el video, se utiliza un minigráfico de línea para ilustrar las ventas unitarias de automóviles Ford en diferentes trimestres, permitiendo observar fácilmente las tendencias, como el aumento o disminución de ventas a lo largo del año. Estos gráficos son personalizables en cuanto a estilo, color y grosor, y se pueden resaltar los puntos máximos y mínimos.
Otros gráficos:
El video también menciona otros tipos de gráficos avanzados disponibles en Excel:
Cascada: Muestra el efecto acumulativo de valores positivos y negativos, ideal para datos financieros.
Embudo: Representa fases progresivamente decrecientes en un proceso, útil para visualizar conversiones.
Gráfico de acciones: Muestra el rendimiento de las acciones a lo largo del tiempo, indicando apertura, cierre, máximo, mínimo y volumen.
Superficie: Muestra tendencias de valores en áreas tridimensionales o en gráficos contorneados en 2D, adecuado para datos numéricos.
Radial: Representa valores relativos a un punto central, ideal para comparar categorías no directamente relacionadas.
Introducción a los cuadros de mando
Los cuadros de mando, o "dashboards", son herramientas visuales que permiten a los analistas de datos presentar y monitorear información empresarial clave en un solo lugar, a través de representaciones gráficas que facilitan la interpretación de los datos. El concepto de "tablero" proviene de la industria automotriz, donde los diseñadores agrupan los indicadores más relevantes (como velocidad, nivel de combustible y temperatura del motor) en un solo panel accesible y comprensible para el conductor. En el contexto del análisis de datos, esta idea se aplica mediante la creación de paneles que muestran datos empresariales y KPI (indicadores clave de rendimiento) de manera visual y sencilla.
Estos paneles, además de mostrar datos, permiten la interacción y personalización mediante filtros, lo que les proporciona a los usuarios la capacidad de ajustar la información que visualizan de acuerdo con sus necesidades. A menudo, los paneles se construyen a partir de tablas dinámicas y gráficos, utilizando datos provenientes de una o varias fuentes. Los beneficios de los cuadros de mando incluyen su capacidad para proporcionar alertas sobre patrones y tendencias, así como su naturaleza interactiva, que permite filtrar y actualizar dinámicamente los datos conforme cambian las fuentes de origen.
En el entorno empresarial, los cuadros de mando son particularmente útiles en áreas como la previsión financiera, la gestión de proyectos, los informes ejecutivos, la atención al cliente y el análisis de redes sociales. Para un analista de datos, la habilidad de crear y manejar paneles de control es esencial, ya que se considera una competencia fundamental por muchos compañeros. La capacidad de diseñar cuadros de mando atractivos, interactivos y efectivos, tanto en aplicaciones simples como Excel o Google Sheets, o en plataformas avanzadas como Tableau, Dash o Shiny, puede ser un gran diferencial en la carrera profesional de un analista de datos. .
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